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Le aziende puntano sull’upgrade dei sistemi legacy: l’impatto dell’intelligenza artificiale

Rappresentazione grafica di sistemi legacy e intelligenza artificiale

In Breve

Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i sistemi legacy invece di sostituirli.
Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
L'AI sta diventando un fattore chiave per accelerare la modernizzazione dei sistemi informatici.
Quali sono gli ostacoli alla modernizzazione IT?
Difficoltà nei flussi di lavoro e limiti dell'infrastruttura esistente sono tra i principali ostacoli.

Un recente rapporto ha rivelato che un numero crescente di aziende sta scegliendo di estendere e aggiornare i propri sistemi legacy anziché procedere con la loro sostituzione completa. Circa il 52% delle aziende sta attualmente bilanciando gli upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo trend è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha optato per prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.

Il rapporto mette in luce che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.

Un aspetto preoccupante evidenziato nel rapporto è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget iniziali. Le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono tra gli ostacoli principali che influenzano il ritorno sugli investimenti legati all’AI.

Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. In un anno, la percentuale di decision maker che ritiene che l’AI possa accelerare la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54%.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti, che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».

redazione

Autore della redazione Voce Energia.

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