In Breve
- Quali sono i siti più soggetti a scraping?
- ChatGPT e Perplexity sono tra i più soggetti a scraping, rispettivamente al terzo e quinto posto.
- Qual è il principale utilizzo dello scraping oggi?
- Oggi lo scraping è utilizzato per monitorare le informazioni comunicate dalle piattaforme AI agli utenti.
- Quali nuovi servizi AI potrebbero entrare nella classifica?
- Servizi come Gemini e Copilot potrebbero entrare nella classifica dei siti più soggetti a scraping.
Un’analisi recente ha rivelato che per la prima volta le piattaforme di intelligenza artificiale sono entrate nella lista dei siti più soggetti a scraping. ChatGPT si posiziona al terzo posto con il 14% dell’attività di scraping osservata, mentre Perplexity occupa il quinto posto con il 10%. Questa classifica è dominata da TikTok, che si conferma al primo posto con quasi il 18% delle operazioni, seguito da Google. Amazon, invece, si trova all’ottava posizione.
Il cambiamento nella classifica riflette una nuova esigenza delle organizzazioni. Lo scraping, tradizionalmente utilizzato per analizzare le ricerche degli utenti sul web, è ora impiegato anche per monitorare le informazioni comunicate dalle piattaforme di intelligenza artificiale agli utenti. Gli scopi di questo scraping includono il controllo del posizionamento dei prodotti rispetto ai concorrenti, la verifica di come una piattaforma descrive un’azienda, il monitoraggio della frequenza delle menzioni di brand e la raccolta delle citazioni generate dagli assistenti AI.
Questa evoluzione nel modo in cui le organizzazioni utilizzano lo scraping suggerisce un cambiamento nelle strategie di marketing e comunicazione. Con l’aumento dell’uso delle piattaforme AI, le aziende devono ora prestare attenzione non solo a ciò che gli utenti cercano, ma anche a come le AI presentano le informazioni.
Inoltre, alcuni esperti del settore prevedono che nuovi servizi di intelligenza artificiale, come Gemini e Copilot, potrebbero entrare nella classifica dei siti più soggetti a scraping nel prossimo anno. Questo potrebbe portare a una maggiore automazione nel processo di scraping, con agenti AI che potrebbero iniziare a decidere autonomamente quali dati raccogliere.
Queste tendenze evidenziano l’importanza di una strategia di monitoraggio e analisi dei dati sempre più sofisticata, in un contesto in cui le informazioni disponibili online sono in continua evoluzione e le piattaforme AI stanno giocando un ruolo sempre più centrale nel panorama digitale.
